中国の研究者が人工知能で子供の眼疾患を診断

中山大学と上海交通大学の科学者は、スマートフォンを介して子供の視覚障害を検出する人工知能 (AI) 技術を開発しました。

視覚障害は、世界中の子供たちの長期的な障害の主な原因の XNUMX つです。 子供たちは標準的な視力検査に限られた協力しかできないため、早期発見はしばしば不可能です。

Nature Medicine 誌に掲載された研究によると、スマートフォン ベースのヘルスケア システムである Apollo Infant Sight (AIS) プロジェクトは、幼い頃から目の障害を検出できます。 人工知能ベースのアプリケーションは、注視行動と顔の特徴を記録および分析することにより、子供の 16 の眼疾患を特定できます。

この研究によると、AIS は、漫画のようなビデオと人工知能ベースの深層学習モデルを使用して、より深い分析のために顔の外観と目の動きをキャプチャします。 これらの画像を分析し、視覚障害があるかどうかを判断します。

このシステムを開発および検証するために、3.652 歳未満の XNUMX 人の子供からのビデオが前向きに収集されました。 この研究では、トレーニングを受けていない保護者や介護者がスマートフォンでシステムを使用しても、高品質の検出を実現できることも示されています。