パロアルトネットワークスは、モノのインターネット (IoT) デバイスを可視化する Enterprise IoT セキュリティ サービスにより、セキュリティ管理の新しいページを開きます。 クラウドベースの Enterprise IoT セキュリティは、ネットワーク上のすべてのデバイスを詳細に分類し、次世代ファイアウォールがこれらのデバイスを確実に保護します。
企業ネットワーク インフラストラクチャとクラウド プラットフォーム上で中断のない快適な作業環境をユーザーに提供するパロ アルト ネットワークスは、Enterprise IoT Security サブスクリプションで急速に拡大する IoT 世界を保護しています。 業界で最も包括的なゼロトラストベースのアプローチを採用しているパロアルトネットワークスは、ネットワークに接続されているすべてのデバイスのリスクを制御し、革新的なテクノロジーで既存の脅威を防ぐことを目指しています。 クラウド上のサブスクリプション システムによってサービスが提供される、機械学習ベースのパロアルトネットワークス エンタープライズ IoT セキュリティは、これまでに見たことのないデバイスも含め、接続されているすべてのデバイスをリアルタイムで迅速かつ正確に検出し、識別できます。 Enterprise IoT Security は、特別なインフラストラクチャ投資を必要としないクラウド サービスとして、セキュリティ運用チームの負担を軽減し、エンタープライズ セキュリティを強化します。
IoTデバイスの脆弱性
企業のデジタル ネットワークの 30% を占めるモノのインターネット (IoT) デバイスは、公共ネットワーク インフラストラクチャからサービス部門、医療から輸送、生産に至るまで、ほぼすべての分野で企業経営にリアルタイムの情報フローを提供します。 IoT デバイスは、従業員の生産性、ビジネス効率、収益性、さらには全体的な従業員エクスペリエンスを向上させる可能性を備えた、組織におけるデジタル変革の最も重要な実現要因として際立っています。 IoT テクノロジーによってもたらされる多くの利点と革新にもかかわらず、追跡不可能で安全でないデバイスから生じる深刻なセキュリティ リスクが引き続き企業に課題をもたらし続けています。
パロアルトネットワークス トルコ、ロシア CIS ディレクターのヴェダット トゥフェクチ氏は、ネットワーク化されたシステムの中で、IoT デバイスは脅威やサイバー攻撃に対して最も敏感なテクノロジーであると述べました。
「パロアルトネットワークスが定期的に発行する Unit 42 IoT 脅威レポートの最新版では、コンピューター ネットワークに接続されているデバイス トラフィックの 98 パーセントが暗号化されていないことが明らかになりました。 ネットワーク上で個人データや機密データが漏洩しやすくなるこの状況に加え、接続されたデバイスの 57% が中程度または高重大度の攻撃に対して脆弱であり、IoT デバイスが攻撃者の主な標的となっています。 IoT デバイスの低いパッチ レベルや脆弱なパスワードなどの問題は、これらのデバイスだけでなく、組織全体のサイバーセキュリティ全体のサイバーセキュリティ リスクを高める可能性があります。 ゼロトラストベースのパロアルトネットワークスのアプローチはサイバーセキュリティを全体として考慮しているため、エンタープライズ IoT セキュリティによる業界最強の IoT 保護を提供します。 機械学習によって新たな脅威に即座に対応できる当社のファイアウォールは、ネットワークに接続されているすべてのデバイスを監視し、セキュリティ ポリシーを導入したいと考えている機関にとって非常に重要な利点を提供します。」
「現在、ほぼ毎日 10 万台の IoT デバイスがコンピュータ ネットワークに追加されていますが、悪意のある個人やグループがネットワーク スキャンでこれらのデバイスにアクセスし、リモートでコードを実行したり、既存のソフトウェアにコードを追加 (インジェクション) して企業システムに侵入したりする可能性があります。」 これは、そのような攻撃の 41% がセキュリティの脆弱性を介して侵入できることを示しています。 同氏は、「攻撃者は最初のデバイスを捕捉した後、脆弱性を利用して他の脆弱なデバイスにアクセスできることがよくある」と述べた。
Enterprise IoT Security はどのように脅威を防ぐのでしょうか?
ネットワーク化された IoT デバイス (プリンター、セキュリティ カメラ、監視および測定用のセンサー、照明装置、ハンドヘルド スキャナーなど) はすべて、脆弱性を生み出す異なるハードウェア構造、チップセット、オペレーティング システム、ファームウェアを使用しています。
デバイスの検出と可視化に対するパロアルトネットワークスの機械学習ベースのアプローチにより、ネットワークに接続されたすべてのデバイスが正確に識別され、分類されることが保証されます。 Enterprise IoT Security は、ネットワーク化された IoT デバイス プロファイルをパロアルトネットワークスの App-ID テクノロジー、特許取得済みの 50 層機械学習 (ML) モデル、およびクラウドソースのテレメトリと組み合わせることで、作成を加速します。 これらのプロファイルには、オペレーティング システム、シリアル番号、MAC アドレス、物理的な場所、サブネット接続、アクセス ポイント、ポートの使用状況、使用するアプリケーションなどを含む、ネットワークに接続されたデバイスのタイプ、ベンダー、モデル、ファームウェアが含まれます。 XNUMX を超えるユニークな機能。