Stellantis 傘下の Opel は、先駆的なプロジェクト STADT:up により、複雑な都市交通における自動運転の新しいコンセプトとパイロットアプリケーションの開発をサポートしています。人工知能開発パートナーとしてプロジェクトに関与している Opel は、2025 年末までに都市で高度な環境識別ソリューションを実現することを目標に、車両のプロトタイプに注力しています。

Stellantis 内のドイツのブランドとして、Opel は、ドイツ連邦経済気候行動省が資金提供する STADT:up プロジェクトに参加しています。 STADT:up プロジェクト (Solutions and Technologies for Autonomous Driving in the City: Urban Transport Project) は、2025 年末までに都市部での自動運転の実現に向けた重要な一歩を踏み出すことを目指しています。リュッセルスハイムエンジニアリングセンターの専門家は、人工知能 (AI) に基づく車両環境の識別をさらに発展させ、自動運転中の状況に特定の応答を与える上で重要な役割を果たしています。 22 のプロジェクトと開発パートナーによるコンソーシアムプロジェクトが、ドイツのレニンゲンにある Robert Bosch GmbH キャンパスで紹介されました。この目的のために、Opel は 2025 年末までに都市部で複雑な環境定義を備えた革新的なプロトタイプを実証することを目指しています。

Stellantis Innovation Germany の責任者である Frank Jordan 氏。「ドイツのブランドであるオペルは、Stellantis に代わって STADT:up プロジェクトに参加することで、都市交通における自動運転をさらに進めています。リュッセルスハイムエンジニアリングセンターのエンジニアは、この分野で長年の経験を積んできました。同時に、外部の研究機関との協力を強化し、若い科学者を支援するというコミットメントを継続します。」

プロジェクトの目標: テスト車両による自動都市交通の実証

STADT:up は、将来の都市交通のためのエンドツーエンドでスケーラブルなソリューションを目指しています。車両は、複雑な都市交通シナリオを安全に管理し、あらゆるシナリオで数ミリ秒以内に適切な応答を提供できなければなりません。自動運転のタスクは、環境の包括的な認識から、予測、他の車両との相互作用および協調、自車の行動および操縦計画にまで及びます。歩行者、自転車、さまざまな車両、地元の公共交通機関の混合交通がどのように発展するかという問題も、非常に重要です。したがって、将来に適したコンセプトとユーザーのニーズを満たすソリューションもプロジェクトの範囲内で開発されます。

コンピュータシステムで可能なすべてのシナリオに従って、カメラ、LiDAR、レーダーなどの車両システムの準備、プログラミング、および完全な統合が非常に重要です。この時点で、リュッセルスハイム施設の人工知能 (AI) の専門家が登場します。博士Nikolas Wagner とプロジェクトマネージャーの Frank Bonarens が率いるこのチームは、特に困難な交通状況の分析と管理、および検出と集計のための人工知能アルゴリズムの改善に細心の注意を払っています。研究活動の目的は、回復力を高めながらディープニューラルネットワークの決定のトレーサビリティを高め、それらを使用して自動運転システムを制御することです。その目的は、高度な自動運転における環境識別のための重要な構成要素を提供し、安全関連の人工知能 (AI) 機能の効率的なテストと検証に貢献することです。

Stellantis 研究ネットワークの一部であるリュッセルスハイムの人工知能 (AI) の専門家の参加により、オペルの模範的なコラボレーションの長い伝統が続いています。他の研究プロジェクトと同様に; 主要な大学や研究機関の有名な科学パートナーとの協力、およびリュッセルスハイムの施設での博士課程が柱です。ボッシュが主導するコンソーシアムプロジェクトには、自動車会社、大手サプライヤー、技術パートナー、大学、研究機関が含まれます。 STADT:up で開発されたソリューションの共同プレゼンテーションは、2025 年に予定されています。 Opel の目標は、独自のテストツールを使用して環境識別システムのパフォーマンスを実証することです。