データ管理が重要な理由

意思決定の中心にあるのは情報です。 意思決定者が取り組んでいるデータを変更することで、組織は異なるアウトプットを達成します。 したがって、最も完全で関連性のある情報を取得することが、すべてのアクションの有効性の鍵となります。 しかし、必要かつ重要な情報をどのように正確に除外することができるでしょうか。 その答えは効率的であり、データ処理、ストレージ、および交換メカニズムを最適化するアルゴリズムに従って実行されます。 データ管理で それは隠されています。

データを最大限に活用することを妨げているものは何ですか?

組織階層のすべてのレベルでのデータ保持

否定的な情報を隠す傾向があります。 経営陣がこれを行うのは、部下のパニックを避けるためであり、職を失うことを恐れる草の根労働者もそうです。 その結果、企業や団体の活動において不利な立場にある者が、長期にわたって隠蔽される可能性があります。

データ汚染

流通の過程で、データは信頼できない情報とともに成長し、それを取り除くのが難しくなればなるほど、主要なチャネルから逃れることができます. たとえば、従業員の XNUMX 人がレポートで間違いを犯し、間違った番号を付けました。 これが時間内に認識されない場合、それらは信頼できると見なされる他の多くのインスタンスによって複製されます。

情報交換の遅れ

データがさまざまな場所に保存されていて、その記録が XNUMX つもない場合、適切なタイミングでデータを取得することが困難になる可能性があります。

• デジタル化以前の時代には、これは、組織のすべての部門のパフォーマンス データが多くのフォルダ、デスクトップ、およびボールトに保存されていた状況に対応していました。 適切なタイミングでそれらを見つけることが常に可能であるとは限りませんでした。
• これは、現代のデジタル世界では、収集された場所に応じて情報を配布するためのオープンで透明なシステムがないことを意味します。 この場合、従業員は、この情報がどこかに保存されていることは確実に知っていますが、多くのフォルダーのどれに保存されているかを正確に言うことはできません。

効果的なデータ管理には何が含まれますか?

タイムリーにエラーを検出し、「ジャンク」データを除外し、説明者の利益のためだけでなく客観的なデータを抽出するために、情報を操作するためのメカニズムはどのようなものであるべきですか?

データ管理は、チェックリストに従ってすべての情報交換プロセスの実装を検出することに似ています。 このプロセスの柱は次のとおりです。

• データの送受信を制御します。 最初のケースでは、情報が必要なすべての部門または主要人物から完全に受信されていることを確認する必要があります。 第二に、誰が受信した情報にアクセスする権利を持っているかについて、厳密なフィルターを作成します。 これは、経済的な安全性の問題だけでなく、施設の衛生面でも重要です。 不必要な情報で過負荷になると、労働生産性が向上するだけでなく、生産性が低下します。
• データの体系化。 必要な情報を簡単に見つけられるように、組織内でデータ ストレージ マップを作成する必要があります。
• 保管方法。 保存方法の選択は、この情報に途切れることなくアクセスする必要がある人の数によって異なります。 XNUMX人だけの場合は、金庫やハードディスクに保管できます。 ただし、特定の情報が幅広い従業員によって継続的に必要とされる場合は、その情報へのアクセスにかかる時間を最小限に抑えるために、クラウド ストレージに配置する必要があります。

組織内でデータを取得、交換、保存するためのアルゴリズムが明確になればなるほど、重要な情報が失われたり漏洩したりする問題が少なくなります。 これらは両方とも、会社の効率的な機能を妨げます。 効果的なデータ管理のタスクに対処することで、会社は、知識の過剰や不足によって歪められない客観的な現実に大きく定着します。