自律技術に委託された風力タービンの効率

容量の増加により近年記録を更新している風力エネルギーの需要が高まるにつれ、より多くの風力タービンを設置する必要があります。 カントリーエナジーゼネラルマネージャーのAliAydınは、設置された風力タービンがアクティブな運用で20〜25年の寿命を完了するための技術的メンテナンスの重要性を強調し、自律型テクノロジーを使用して調整されたメンテナンスと修理のプロセスが効率に直接影響するという事実に注目します。風力エネルギーで。

風力エネルギーへの関心は、それが環境の健康と経済にもたらす利益のおかげで日々高まっています。 風力エネルギーの需要の増加に対応するには、風力タービンの設置もさらに必要です。風力エネルギーは、2021年末までに世界全体で81％の容量増加を達成し、独自の記録を更新しました。

風力エネルギー産業が日々進化するにつれて、タービンはますます大きな形態とより大きな容量で作動するように製造されています。 今日、陸上または海上で長さが約200メートルの風力タービンの設置、保守、修理サービスは、従来の要素ではますます困難になっています。 風力タービン業界は、ロボット工学を使用してこの課題に対応し、事故を減らし、生産性を高め、結果を改善しています。 特に、人工知能のサポートと自律型ドローン技術が併用されているシステムは、タービンまたは避雷システムのブレード表面の損傷について、正確で迅速かつ人為的なエラーのない調査と報告を実行します。 風力エネルギー業界は世界中のロボット技術との協力から大きな利益を得ていると述べたカントリーエネルギーゼネラルマネージャーのAliAydınは、人的労働の代わりに単一のツールで複数の操作が実行され、効率が大幅に向上したと述べました。それがどれほど大きいかを強調しています。

物理的オブジェクトとデジタルオブジェクトの調和によってもたらされるダイナミズムも、風力エネルギーの高い価値を明らかにしています。 たとえば、風力タービンのブレードまたはタワーの検査時間は、従来の方法の技術者にとって約1日かかりますが、スマートドローン技術、モバイルメンテナンスワークショップ、およびレポートでの人工知能サポートのおかげで、この時間はタービンあたりXNUMX分に短縮できます。 したがって、発電所の設備利用率は直接影響を受けます。 Aydınは、タービンの優先状況に応じてロボット技術によって分類されたおかげで、サービスが何倍も速く実行されることを保証することにより、エネルギーの継続性を持続可能にすると述べています。