科学の世界と共有される微生物学における人工知能の使用分野

トルコ微生物学会とTRNC微生物学プラットフォームが主催するイベントでは、微生物学と健康における「人工知能」と数学的モデリングアプリケーションの使用分野が議論されました。

微生物学における「人工知能」の使用分野は、ウェビナーの枠組みの中でTRNC微生物学プラットフォームと協力してトルコ微生物学会が主催したイベントで議論されました。 トルコとTRNCの150人以上の医療専門家や微生物学者が参加して開催されたこのイベントでは、ニアイースト大学の研究者によるプレゼンテーションが参加者から大きな注目を集めました。

トルコ微生物学会のワーキンググループのXNUMXつであるTMC-TRNC微生物学プラットフォームは、微生物学コミュニティと情報と開発を共有しました。これには、パンデミックプロセス中に世界中で使用されている人工知能技術の応用が含まれます。 TRNC、およびそれが健康の分野で提供する利点。

微生物学における「人工知能」のすべての側面が議論されました

イースト大学医学部講師協会の近く。 博士EmrahRuhとキプロス国際大学医学部講師が支援します。 協会博士AyşeSeyerによってモデレートされたイベント。 協会博士DilberUzunÖzşahin「人工知能とその健康分野での応用」; 協会博士BilgenKaymakamzade「医学における数理モデル」; 協会博士AyşeArıkanSarıoğlu「微生物学的診断における新しいアプローチ：多基準意思決定理論」; 協会博士MeryemGüvenir「臨床マイコバクテリア研究所における人工知能モデルを備えたマイコバクテリウム tuberculosis診断：予備調査報告書」; 協会博士Buket Baddal「人工知能を使用してCOVID-19RT-qPCRの診断を加速できますか？」; 博士EmrahGuler「マラリア原虫属。 彼は「診断における人工知能の使用」というタイトルの作品を発表しました。

医療分野における人工知能の普及は日々増加しています。

人工知能ベースのコンピュータシステムは、医学の分野で幅広い用途があります。 これらの方法は、診断、治療、医薬品開発、およびCOVID-19との闘いで最も一般的に使用されています。

簡単な定義の人工知能は、いくつかのアルゴリズムを使用して大量のデータを出力し、結果として問題を解決することとして説明されています。 今日の人工知能ベースの方法は、臨床微生物学だけでなく、心臓病学、内分泌学、腎臓病学、胃腸病学などの分野でも使用されています。 微生物学では、これらの方法は、顕微鏡診断、培養中の増殖の評価、抗菌薬耐性の予測、菌株のタイピングなどの目的に有望です。

教授博士Tamer Sanlidag： 「学際的研究における人工知能ベースの方法の適用は、微生物学の分野に新しい視野を開くでしょう。」

ニアイースト大学代理学長教授。 博士TamerŞanlıdağは、人工知能ベースのシステムが科学を導き、これらの方法は将来、臨床微生物学研究所での感染性物質の診断に使用できると述べました。 これらの方法がCOVID-19の流行の抑制にも貢献したことを強調します。 博士Şanlıdağは、研究センター間の協力を強化し、人工知能に基づく方法を学際的な研究に適用することで、微生物学の分野に革新的なアプローチをもたらすと述べました。

人工知能アプリケーションと同じくらい重要な数学的モデリングについても、イベントで議論されました。 博士Şanlıdağは、次のように述べています。「特にCOVID-19プロセスでの経験から、数学的モデリングにより、エピデミック疾患の監視と制御に目を見張るような結果がもたらされました。 イベントでは、TRNCでCOVID-19を監視するために適用した数学的モデルについて、科学界と経験を共有しました。