生物医学技術は診断と治療において重要です

人間の健康と医療制度の改善に関連するあらゆる分野を含む生物医学技術は、病気の診断、診断、治療において非常に重要です。 専門家は、うがい薬から歯科分野で使用されるペースメーカーまで多くのデバイスをカバーする生物医学技術のおかげで、早期診断や治療への容易な適応などの利点が提供されると指摘しています。

ユスキュダル大学保健サービス専門学校生物医学装置技術講師AybikePirolは生物医学技術を評価しました。

講師のAybikePirolは、生物医学技術は、医学と生物学の分野で健康に関連するあらゆる種類の装置、キット、材料、装置を含み、これらの分野で進歩するための新しいアプローチを開発する技術であると述べました。

生物医学技術の目的は、医学的または生物学的問題の解決策を提供することによって生活の質と回復を向上させることであり、時には回復を加速することであると述べ、「生物医学技術は、適用しながら伝統的な工学の技術と方法を利用しますこれ。 医用生体工学は、医学と工学の専門知識と手法を融合させた、つまり屋根の概念と見なされ、技術の力を生物医学の分野に応用することで生活水準を高め、人間の寿命を延ばし、質を高めます。生活の中で、障害を減らし、アクセシビリティを可能にします。 言った。

臨床医用画像で使用される生物医学技術

ピロル氏は、生物医学技術は機器の設計や研究などの一連の活動を含むため、健康のさまざまな分野で使用されていると述べ、次のように述べています。使用されている。 生物医学技術を用いたイメージングは​​、身体に侵襲的な処置を施すことなく、病気の診断、診断、治療において非常に重要です。 さらに、組織工学、バイオインフォマティクス、ナノテクノロジー、臨床工学、生体材料、リハビリテーション用補綴物、オルソシス、人工臓器研究は、生物医学技術の応用分野のXNUMXつです。 この意味で、生物医学技術には、人間の健康と医療制度の改善に関連するすべての分野が含まれます。 彼は言った。

歯科分野からペースメーカーまで多くのデバイスをカバーします

診断、診断、治療に基本的に使用されている生物医学技術は、生体および生物システムに関連するすべての分野に適用されていると述べ、Aybike Pirol講師は、次のように述べています。水と空気のスプレー機能を備えた健康も同じエリアにあります。1800年代から使用されている複合材料、ペースメーカー、睡眠時無呼吸を防ぐために圧縮空気を継続的に供給するPAPデバイス、高度な外科用ロボット、生物学的ヒトゲノムシーケンス、生物学的モデリングシステム、コンピューター支援手術、整形外科研究は、アプリケーションの一部です。 これらのアプリケーションには、早期診断や治療への容易な適応などの利点があります。」 彼は言った。

人工知能にはXNUMXつの認知スキルがあります

人工知能の人工知能への応用にも触れた講師のAybikePirol氏は、次のように述べています。「人間のようなタスクを実行できるソフトウェアとハ​​ードウェア全体を人工知能として定義できます。 動き、音声、音の検出、数値推論のタスクと機能は、新しい入力への適応に基づいています。 これらのタスクと機能はすべて、人工知能技術を対象としています。 データに関連する学習プロセス、自己修正プロセス、および目的の結果を達成するための適切なアルゴリズムの発見は、人工知能技術が焦点を当てているXNUMXつの認知スキルです。」 彼は言った。

人工知能は短い解決策を提供します

数学と工学の分野を持つ人工知能を含む多くの技術と分野があることに留意して、Pirolは次のように述べています。「自動音声認識、自然言語処理、視覚認識、テキスト認識、ロボットシステムは人工知能技術のXNUMXつです。 人工技術を使用すると、複雑な状況をより短時間で解決し、医療のライフスタイルと開発を向上させ、生産性を向上させることが最初に頭に浮かぶメリットのXNUMXつです。 言った。

Pirol氏は、この分野のツールとアプリケーションは技術の進歩とともに増加していると述べ、「自動運転車、Googleの検索アルゴリズム、複雑なタスクを実行できるロボットアーム、視覚障害者向けのアプリケーション、携帯電話で開発されたアプリケーションは絶えず増加しています。 このようにして、すべての個人の生活の質を高めることが可能です。」 彼は言った。

講師のAybikePirolは、人工知能と機械学習の手法が普及している最も一般的な分野は、生物医学、健康バイオインフォマティクス、医療画像であると述べ、次のように述べています。病気の段階を知る。 この時点で、数学的モデリングの重要性を強調する必要があります。 人工知能の分野で進行中の開発プロセスを前進させ、人工知能の成功を高めるためには、数学モデルと問題を適切に特定することが重要です。」 言った。

人工知能アプリケーションは新しい開発をもたらします

生物医学における人工知能の応用にも触れた講師のAybikePirolは、次のように述べています。「革新的な工学概念の3つである人工知能の医学と生物学への応用は、新たな発展をもたらします。 人工知能アプリケーションの開発に伴い、生物医学技術はこの開発と並行して進歩しています。 特に近年、人工ニューラルネットワークを利用した機械学習タイプが頻繁に見られます。 生物医学技術に人工知能を組み込むことは、病気の治療に重要な早期診断法の開発に可能性を秘めています。 機械学習のサブブランチであるディープラーニングで行われたいくつかの研究の例を挙げれば、人工知能技術が診断において進歩したと言うことができます。 がんの診断、遺伝子の選択と分類、遺伝子の多様性、XNUMXD脳再建、神経細胞の分類、脳組織の分類、アルツハイマーの診断、病気の予測などの研究では、人工神経ネットワークを使用した機械学習である深層学習法が現在行われています。頻繁に使用されます。 言った。