言語は、人々がお互いを理解し、自分の考えを表現できるようにする重要かつ不可欠なコミュニケーションツールです。世界には 7.000 以上の言語があり、それぞれの言語には独自の違いがあります。一方で、テクノロジーの発展により、人間同士だけでなく、機械との合意も必要になってきました。人間の生活の重要な部分である人間とコンピューターの世界との関係を強化することは非常に重要です。現時点では、人間と人工知能をより理解しやすくする NLP (自然言語処理技術) が、人間のコミュニケーションとコンピューターの理解の間のギャップを埋めています。では、自然言語処理とは何でしょうか?

自然言語処理 (NLP) とは何ですか?

「自然言語処理って何？」この質問に答えるには、自然言語と機械語の違いを知る必要があります。トルコ語、英語、ロシア語、ドイツ語などの人々が使用する言語は自然言語として定義されます。一方、コンピューターは機械語と呼ばれるプログラミング言語を使用します。プログラミング言語は単語で構成されているのではなく、「0」と「1」という数字の何千もの異なる組み合わせで構成されています。自然言語処理は人工知能の下位分野として定義され、人間の言語をコンピューターが理解できる形式に変換することで人間とコンピューターの間の接続を可能にします。人工知能は自然言語処理技術を使用して、コンピューターが人間の言語を理解して解釈できるようにします。

計算言語学とコンピューターサイエンスを組み合わせた NLP では、構文分析と意味分析という XNUMX つの主要な技術が使用されます。文中の単語を文法に従って並べたものを構文といいます。意味分析は、単語をグループ化してその意味を研究することです。自然言語処理技術は、このXNUMXつの手法を用いて文章の構造や意味を解析します。ただし、話し言葉や書き言葉を分析するのは複雑で困難なプロセスです。

自然言語処理は、用語に関係なく、日常生活で使用される言語を処理し、話し言葉を構造化データに変換します。これらのデータは通常、テキスト、画像、ビデオなどの情報ソースです。 NLP は特別なアルゴリズムを使用してこのデータを処理し、理解します。

自然言語処理は何に使用されますか?

自然言語処理は、人工知能、データサイエンス、コンピューターサイエンス、言語学が融合した学際的な構造を持ち、幅広い用途に使用できます。銀行、保険、医療、広告、広報、出版など、人的要素が最前線にある多くの分野で使用できます。自然言語処理のアプリケーション分野については、次の例が挙げられます。

機械翻訳: Google 翻訳、Yandex Translate などのアプリケーションを使用すると、NLP 技術を使用してある言語から別の言語に翻訳できます。
音声認識： Apple Siri や Google アシスタントアプリケーションのように、NLP を使用すると音声信号を意味のあるものにすることができます。
スペルチェック： どの言語を使用して書かれたテキストでも、NLP テクノロジーを使用して文法チェックを行うことができます。
テキストの要約: NLP を使用すると、長くて難しいテキストから要約情報を抽出できます。
質問への回答: ショッピングサイト、銀行、会社の顧客の質問に NLP で答えることができます。

NLP テクノロジーの利点

NLP テクノロジーの利点と可能性は非常に広範囲に及びます。自然言語処理テクノロジーの主な利点は次のとおりです。

NLP を使用して、会社に求人に応募した人の履歴書を編集できます。たとえば、X 大学を卒業した人、または Z 言語を知っている人は、就職の応募プロセスで優先される可能性があります。
NLP を利用すると、メールをより整理できます。不要な電子メールを受信トレイに入れないようにしたり、重要な電子メール用に別のフォルダーを用意したりできます。
インターネット上のデータのほとんどは人間の言語で作成されています。データ分析はNLPで行うことができます。特に顧客がビジネスに関して使用する絵文字や単語を使用すると、感情分析が可能になります。
企業の文書化プロセスを改善することで効率を高めることができます。同時に、NLP のおかげでドキュメントの精度を向上させることができます。
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自然言語処理（NLP）とは何ですか？自然言語処理は何を使用していますか？