人工知能と機械学習技術は、2021年にその痕跡を残しました。 人工知能は、法制度で初めて使用されました。 メタバースで仮想世界に接続することは非常に近づいています。 人工知能で出現した「ディープフィクション」は、米国によって「脅威」として分類されました。 私たちが2021年に経験した「最初の」は、人工知能技術の分野で働くソフトウェアコンサルタント会社であるEreteamの副ゼネラルマネージャーであるSuatÖrslüとDr. インストラクターメンバーのŞebnemÖzdemirが発表されました。
人工知能と機械学習技術は、2021年にその痕跡を残しました。 「ディープフェイク」と呼ばれるディープフィクション技術は私たちが知っている現実を変えましたが、人工知能が初めて法制度に組み込まれました。 仮想世界の創造の先駆けとなる技術が紹介されました。
2021年に人工知能と機械学習技術で初めて経験した人工知能技術の分野でサービスを提供するソフトウェア会社Ereteamの副ゼネラルマネージャーであるSuatÖrslüと、Istinye大学経済管理科学部管理情報システム部長データサイエンスと人工知能の研究者博士。 インストラクターメンバーŞebnemÖzdemirによって編集されました。
「マトリックスが現実に変わる」
データ分析会社Ereteamの副ゼネラルマネージャーであるSuatÖrslüは、2021年の開発について説明しました。 私たちは、自分で運転したり、車線をたどったり、駐車したりできる車両や、モバイルデバイスの仮想アシスタントを見て使用し始めました。 しかし、2021年には、映画「マトリックス」のように仮想世界に接続したり、映画「マイノリティリポート」のように正義のメカニズムで人工知能を使用したりするなど、テーマに関する研究の結果を最初に体験しました。
「2021年は価値、現実性、持続可能性の年でした」
2021 年の評価、データ サイエンスと人工知能の研究者 Dr. インストラクターメンバーの Şebnem Özdemir は、「2021 年は、世界中で価値、真実、持続可能性の年でした。 価値の概念は、人類の歴史の中で最も急速な変化の 2018 つを経験しました。 500 年、エンドモンド ベラミーの肖像画は 2021 万ドル近くの買い手を見つけましたが、この絵に対する最大の批判は、それが人工知能のプリントであるというものでした。 芸術を生み出す機械に対する最も批判的な見方は、独自性の要素の喪失でしたが、2021 年の NFT コンセプトの台頭により、機械によって生み出される出力にも独自性の要素が与えられました。 ただし、値要素の変更はこれだけではありません。 価値があるのに物理的に同等である必要はないという認識は、XNUMX 年を特徴づけたタイプの考えの XNUMX つです。 したがって、人工知能の画像処理能力の恩恵を受けている個人は、デジタル泥からの物理的な対応物がないデジタル世界のアーティファクトを生み出しました。」
「私たちはディープフェイクの脅威に会いました」
昨年最も話題になった「ディープフェイク」のコンセプトについて、オズデミールは次のように述べています。ミュートになりました。 特に、深い編集で制作されたビデオやレコーディングは、個人や社会を操作するための最も重要な手段になっています。 人工知能のサブスタディの2022つであるディープフィクションは、欧州理事会と米国上院で新世代の脅威として分類されています。 さまざまな国のレジームは、ディープフィクションによって生み出された成果のために、中小規模のイベントによって揺さぶられてきました。 メタバースは、新しい扉と責任を開きながら、現実世界の現実に飽きている人や、自分のやり方でそれが狭いと感じている人のために、代替の現実小説を作成しました。 ただし、メタバースユニバースを超えて、XNUMXをライブデータウェアハウスとしてマークします。 メタユニバースのおかげで、個人のデジタル配偶者を抽出し、彼を真にプロファイリングしたいすべての構造は、物理的な世界よりも簡単にこのデータをコンパイルおよび処理できるようになり、人工知能は新しい学習体験を得ることができます。 年の半ば以降、持続可能性が主要な概念として議論されましたが、人工知能と組み合わせた概念の側面についてはあまり話題になりませんでした。 特に、Ereteamは、データの欠如が、持続可能性のサブフィールドのXNUMXつである生物多様性の保護における人工知能をどのように妨げるかを科学的研究で実証しました。
「私たちは大学との協力関係を強化しました」
Örslüは、彼らがわが国で人工知能技術の開発に取り組んでいると述べ、次のように述べています。 機械学習の問題でDataRobotなどの世界的に強力なメーカーと提携しながら、機械学習アルゴリズムをR＆Dセンターの製品に統合し始めた年でした。 産学協力の範囲内で、私たちはイスティニー大学の教師であるシェブネム・オズデミールと積極的な協力を続けました。 結果は2022年に見られる予定だ」と語った。
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