ニアイースト大学は、19次元断層撮影画像を通じて身体へのCovid-XNUMXの関与のレベルを決定する人工知能ベースのアルゴリズムを開発しました。
人工知能ベースのアプリケーションは、医療システムの従来の診断および治療プロセスに大きな変化をもたらす大きな可能性を秘めています。 ニアイースト大学工学部講師協会。 博士Sertan Serteによって開発された人工知能ベースのアルゴリズムは、19次元断層撮影画像を通じて体内でのCovid-19の関与のレベルを決定し、Covid-XNUMXの診断および治療プロセスにおいても新しい時代を迎えています。
今日、Covid-19の診断に使用される最も一般的な方法は、PCRおよび抗原キットです。 しかし、進行した段階では、病気の確定診断は患者の肺断層撮影法によって行われます。 三次元断層撮影装置は、断層撮影を行う装置によって異なりますが、数百のフレームの組み合わせによって形成されます。 そのため、患者ごとに人間の目で各フレームを個別に分析して結論を出すまでには長い時間がかかります。 さらに、人間による解釈が含まれる場合、許容誤差が大きくなります。
ニアイースト大学工学部講師協会。 博士一方、Sertan Serteによって開発された人工知能ベースのアルゴリズムは、COVID-19を引き起こすSARS-CoV-2の効果を、はるかに短い時間で高精度に体に明らかにします。
協会博士Serteが開発した人工知能ベースのアルゴリズムについて彼らが作成した科学記事も、世界保健機関の注目を集めています。 ニアイースト大学工学部講師協会。 博士東地中海大学のSertanSerte教授。 博士Hasan Demirelと共同執筆した記事「19DCTスキャンを使用したCOVID-3の診断のための深層学習」は、世界保健機関がCOVID-19に関連する出版物に焦点を当てているセクションにあります。
協会博士Sertan Serte：「私たちが開発した人工知能ベースのアルゴリズムを使用するソフトウェアのおかげで、放射線科医と医師はCOVID-19の診断と治療プロセスをはるかに迅速に計画し、許容誤差を最小限に抑えることができます。」
ニアイースト大学内の多くの研究者が人工知能ベースのアプリケーションに取り組んでいることを強調し、ニアイースト大学工学部の教員協会。 博士Sertan Serteは、健康の分野で使用できる人工知能ベースのアプリケーションにも取り組んでいると述べています。 彼らは、パンデミックの影響を緩和するために、COVID-19と一緒に取り組んできた多くのプロジェクトをこの地域に移したと述べています。 博士「私たちが開発した人工知能ベースのアルゴリズムを使用するソフトウェアのおかげで、放射線科医と医師はCOVID-19の診断と治療プロセスをはるかに迅速に計画し、許容誤差を最小限に抑えることができます」とSerte氏は言います。
協会博士ÖzümTunçyürek：「Assoc。 博士Sertan Serteが非常に重要な例を示した人工知能ベースのアプリケーションは、近い将来、特に放射線医学の分野で、人々の作業負荷の大部分を引き継ぐでしょう。」
ニアイースト大学放射線科部長。 博士ÖzümTunçyürekは、人工知能ベースのアプリケーションが健康の分野での診断と治療の方法に根本的な変化をもたらすことを強調しています。 協会博士ÖzümTunçyürek; 協会博士彼は、Sertan Serteが非常に重要な例を示した人工知能ベースのアプリケーションが、近い将来、特に放射線医学の分野で、作業負荷の大部分を引き継ぐ可能性があると述べています。 協会博士ÖzümTunçyürekは次のように述べています。「COVID-19の流行が始まった当初、放射線科医はこの新しい病気の影響を特定して診断する経験がありませんでした。 この経験は、その過程で人々に病気が及ぼす影響を観察することによってのみ達成されました。 人工知能アプリケーションは経験を必要としません。 このため、開発された人工知能ベースのアプリケーションは、COVID-19だけでなく、多くの分野で医師の最大の助手となるでしょう。
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