人的要因が私たちの日常生活に与える影響に関する研究は、個人が人ではなくコンピューターと相互作用することを予測する第XNUMX世代の情報技術の間で増加していることがわかります。 開発されたスマートシステムにおける相互作用の主な内容は、個人の認識、記録の正確性、およびそれらの識別です。
記録または個人が正しいことが確認されると、これらのシステムの使用目的が実現されます。 しかし、使用されているこれらのシステムでは、パスワードを忘れたり、パスワードを盗んだり、人為的に時間切れになったりするなどの問題がありました。 顔認識 システムに焦点を当てています。
生体認証という言葉は、「バイオ」（生命）と「メトロン」（測定）という言葉に由来し、生物学的データを測定して統計的に分析する科学です。 生体認証システムは、個人の身体的および行動的特徴を認識することによって個人を識別するために開発されたコンピューター制御システムとして定義することもできます。 識別に生体認証システムを使用する主な理由は、人間生物学の独自性です。各人には独自の特徴があります。 一人一人が同じような生物学的特徴を持つことはできませんが、他の人が同じような生物学的特徴を使用して模倣することは非常に困難です。人々は同じような特徴を持っていないため、これらの記録を使用してアクティブ化することはできません。 したがって、生体認証システムは、セキュリティが必要な分野で最も効果的で正確なソリューションです。 生体認証システムは基本的に、人が持っているだけで、変更することはできず、他の人と区別することができる身体的または行動的特徴を認識する機能を備えています。 生体認証システムを要約すると、生体認証システムは、認識と検証で構成されるXNUMX段階のシステムです。 認識部分では、レコードが収集され、これらのレコードはその人に固有の単一の一意のコードに変換され、データベースに保存されます。 検証部分では、これらの収集された記録が直ちに関係者と比較され、結果に到達します。
生体認証システムで最も一般的に使用される方法を以下に示します。
- 顔認識
- 虹彩認識
- 指紋認識
- 手の形状認識
- 音声認識
顔認識は、今日その重要性が急速に高まっている好ましい画像認識の主題です。 顔認識と 指紋 それは人間の脳がそれほど困難なく実行するタスクです。 人間の顔には非常に特徴的な特徴があり、人間の脳は顔の視覚情報を生体認証記述子として使用します。 人間の脳は複雑な構造をしているため、分析が困難です。 しかし、それは脳の最も基本的な機能である学習のためにシミュレートすることができます。
顔認識のために、シミュレーションによって脳の基本機能を実行するコンピュータアルゴリズムが開発されました。 顔認識の問題は、特定の顔画像を入力として、既知の人物の顔画像のデータベースを使用して個人を識別または検証することとして定義できます。 顔認識システムは、人を記録して処理します。 技術の進歩と顔認識を使用したアプリケーションの必要性の高まりにより、この分野の研究は近年急速に増加しています。 顔の認識HYPERLINK“https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” 元の画像の傾斜画像は、システムプロセスで使用されます。 得られたグラフから一定数の属性値が生成されました。 顔認識プロセスは、人工ニューラルネットワークで取得した属性値を使用して実行されました。 実験により、開発された方法が顔認識に成功することが示されました。
回転式改札口システムと顔認識はどこで使用されますか？
企業、公的機関、工場、病院、研究所、教育機関、スポーツセンター、会員追跡システム、ユーザー検証システム、学生寮、教室、大学、ホテル、店舗など、多くの分野で使用されています。
体育館の会員のフォローアップで非会員の出入りを防ぐために、 止血帯 システムおよび多くの同様の領域。 XNUMX個のハイパーリンク「https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma デバイスに記録され、基準点がアルゴリズムによって数値データに変換される顔は、システムデータベースに記録されます。 顔が再度読み取られるとすぐに、顔認識プロセスが1秒などの非常に短い時間で実行され、データ検証が実行されます。 これらのシステムは長い間待機しません。 それらは非常に体系的で使いやすい製品です。 検証されたデータは、APIを使用して目的のプログラムに転送されます。
使用目的は、担当者の出入庫時間を取得し、それに応じて給与計算を行い、料金を支払う際に使用できます。 入場時間と退場時間の不足が計算され、システムに表示され、価格設定に反映されます。 これは、人員の出入りを追跡するための非常に信頼性が高く簡単なシステムです。
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