SANKO Schoolsの学生は、病院に行ってPCRまたは抗体検査を受ける前に、Covid-19病が疑われる人々が使用できる、信頼性が高く、低コストの人工ニューラルネットワーク検査を開発しました。
SANKO科学技術高校（FTL）9年生EceGüner、SANKO College 11年生ÇiçekDilaraKaya、SANKOFTL11年生ElifNidaTahaoğlu、プロジェクトアドバイザーのÖzgülGünerとNerimanErsönmez19の指導の下、彼は大成功を収めました。 「検出における新世代の人工ニューラルネットワークモデリングによって開発された感覚試験装置」を開発することによって。
プロジェクトのアドバイザーの19人であるÖzgülGünerは、開発されたテストは次のように述べています。 Covid-XNUMX病は、唾液中の嗅覚、味覚、アミラーゼ酵素活性の変化を利用して発症したと彼は語った。
結果は非常に短い時間で見られます
ギュナーは、唾液中の匂いと味の識別テスト、匂いと味の認識テスト、アミラーゼ活性テストが、この研究の100人の健康な被験者に対して行われたと述べ、開発されたテストについて次の情報を提供しました。
「私たちの学生は、Covid-19病が唾液中のアミラーゼ活性を高め、嗅覚と味覚を低下させる可能性があると考えてソフトウェアを開発し、その結果をこの方向で人工ニューラルネットワークに転送しました。 次に、人々がテストを適用して結果を見ることができるデバイスのプロトタイプが準備されました。 人工知能のデータによると、嗅覚、味覚、唾液から得られた結果をデバイスの画面で確認できる新世代のテストデバイスが設計されており、「最寄りの医療機関に行く、ネガティブまたはポジティブ」の結果が表示されます。非常に短い時間で。
実験結果に基づいて設計されたCovid-19テストでは、人々の嗅覚、味覚、唾液酵素の変化を理解することができ、次のような激しい症状の前に人々が気付かない感覚があります。病気の最初のXNUMX〜XNUMX日では発生しない咳、発熱、脱力感、関節痛。喪失と唾液の活動が使用されました。 このように、私たちは他の高コストのテストに頼る前に適用できるローカルで経済的な官能テストデバイスを開発しました。これは疑わしい状況によって引き起こされる不確実性のストレスを軽減するのに役立ちます。」
このプロジェクトのもう一人のコンサルタント教師であるネリマン・エルソンメス氏は、「人工知能」テクノロジーが勢いを増しているこの時期に、彼らの最大の目標は生徒たちにこのテクノロジーを紹介し、生産できるようにすることであると強調し、次のように述べた。私たちがプロデュースする多くのプロジェクトに人工知能テクノロジーを追加することで、学生は自分の仕事の質を向上させ、自分自身を向上させることができます。」「私たちはそれを提供しています」と彼は言いました。
エルソンメス氏は、新型コロナウイルスによって引き起こされる病気の検出に人工知能を使用し、国際的にも研究室でも事前に使用できるデータベースを作成することで、新世代の標準化尺度を作成し、この新しいモデルを文献に紹介することを目指していると述べた。高コストで非常に複雑なデバイスが登場します。
学生の意見
EceGüner氏は、アドバイザーの立会いのもとで世界的大流行との闘いに貢献する重要なプロジェクトに署名したことを誇りに思っていることを強調し、次のように述べています。 PCRや抗体などの痛みを伴う検査に成功しました。それらが完了したことを説明し、ÇiçekDilaraKaya氏は次のように述べています。 プロジェクトを開始するとき、すべての人がテストして利用できることが重要でした。 私たちが開発したテストは、高速であるだけでなく、経済的にも大きな利点を提供します。」
ElifNidaTahaoğluは、彼らがプロジェクトの開発に引き続き取り組んでいることを指摘し、次のように述べています。 アドバイザーの支援を受けて開発したこのテストは、コストと迅速な結果の両方の点で大きな利点を提供します。」
TUBITAK19高校生研究プロジェクトによる「モデリングで強化された新世代人工ニューラルネットワーク感覚テスターのCovidien-52検出」ECADayは、地域大会の最初のイベント、Flower DilaraKayaとElifNidaTahaoğlu、24月28日からXNUMX月XNUMX日までの日付トルコで開催されるトルコ決勝戦は、そもそも競います。
最初にコメントする