三菱自動車が津波を予測するレーダーベースの人工知能を開発

三菱電機は、日本土木支援財団と共同で、レーダーで検出した津波速度データを利用して沿岸部の洪水深度を予測する人工知能技術を開発しました。

この人工知能技術は、三菱電機のMAISART技術を利用して、津波を検知してからわずか数秒で正確な予測を行い、沿岸部で起こりうる災害を未然に防ぐための避難計画の迅速な実施を支援します。

MAISARTは、津波が検出された直後に、高いヒット率で洪水の深さを推定します。

人工知能技術; 彼は、震源地、断層変動の程度と方向などのデータのシミュレーションを使用して、津波の速度と洪水の深さの関係を学びます。 人工知能は、約1メートルの誤差で洪水の深さを正確に推定します。3レーダーが津波の速度と方向を検出してから数秒以内に推定が行われます。 迅速な見積もりの​​おかげで、避難の計画と実施が迅速化された結果、災害を防止または軽減することが可能になります。

南海海溝における地震の可能性をシミュレートする様々な試験環境を用いたシミュレーション評価の結果

これまでの評価は、日本の海岸に沿ってほぼ北東/南西に走る主要な断層線である南海海溝での仮想地震に焦点を合わせてきました。 開発された技術により、日本の他の地域での仮想地震を調査し、津波がさまざまな港や他の沿岸構造物や自治体にどのように影響するかについて取り組むことが可能になります。 断層の変位に加えて、この研究では、海底地すべりによって引き起こされた津波についても調査します。これは、従来の方法では予測が非常に困難です。

日本は地震国として、津波が沿岸地域に与える可能性のある被害を懸念しています。 効果的な避難対策を実施するためには、津波が陸地に到達する前に、洪水の深さを迅速かつ正確に推定する必要があります。 従来の方法では、XNUMXメートルのマージンで数分で洪水の深さを推定できますが、三菱電工が開発した新技術は、わずか数秒で推定を行い、避難計画の迅速な実施をサポートします。

洪水の深さを正確に推定するには、広範囲にわたる海流の知識が必要です。 三菱電機は、特殊なレーダー装置を用いて50kmの地域でこの情報を収集できることを知り、技術を開発しました4。新しいレーダー技術と三菱電器のMAISART人工知能技術を組み合わせることで、ほんの数秒。

新技術が最初に開発されたとき、起こりうる津波の状態（地震の中心、断層の変位の程度と方向など）のシミュレーションが必要でしたが、人工知能はこれらの結果を時間の経過とともに学習し、実際のときに高速で洪水の深さを予測し始めました津波が検出されました。