TÜBİTAKによるProManage画像処理テクノロジーのサポート

世界中の300を超える工場のデジタル変換を実行するDoruk。 IIoTは、画像処理技術だけでなく、機械学習、拡張現実、人工知能技術でも違いを生みます。 将来に向けて産業家を準備するPromanageImage Processing Technologyによる「TÜBİTAKTEYDEB1501-IndustryR＆D Projects Support Program」の範囲内で24か月間サポートされるDorukは、その技術で日々開発されている画像処理の分野における困難なセンシング環境での標準ソリューションと比較して大きなコスト優位性を提供します。

統計的手法、機械学習、深層学習を備えた人工知能のサブブランチのXNUMXつである画像処理技術は、急速に発展し続けています。 画像処理技術。これは、人工知能の分野であり、トレーニング後に人々が視力で認識および定義するものをコンピューターが認識および定義できるようにします。 セキュリティシステム、ヘルスケア業界、ロボット技術、自律型車両、防衛業界など、さまざまな分野で使用されています。 「画像処理」または「コンピュータビジョン」技術は、基本的に人がコンピュータ環境で視覚的に実行できるタスクまたは機能の実行と呼ばれ、デジタル画像またはビデオ画像を介して人間の意思決定メカニズムと同様の操作を実行し、その結果に基づいて決定を下します。

Doruk 取締役会メンバーの Aylin Tülay Özden 氏は、同社がトルコの業界でデジタル化の分野で研究開発を実施する最初のテクノロジー企業であると述べ、この件について次の情報を提供しました。 当社は ProManage 製品で業界にデジタル指導を提供しています。画像処理技術や拡張現実、人工知能技術を活用して開発しました。 画像処理テクノロジーは、ProManage 製品のさまざまなアプリケーションで使用されています。 最終的に、画像処理技術で当社にとって非常に重要な位置を占めているTÜBİTAK社から、再度支援に値すると判断されました。 実業家を将来に備えるインテリジェント生産管理システム ProManage の画像処理技術は、「TÜBİTAK TEYDEB 2020-業界 R&D プロジェクト サポート プログラム」の範囲内で 1501 か月間サポートされます。 問題のプログラム。 企業の国際競争力と輸出能力を向上させ、共同研究開発およびイノベーションプロジェクトを実行する能力を獲得し、プロジェクトベースの研究、技術開発およびイノベーション活動を支援し、研究開発を実行する能力を獲得するために創設されたプログラムです大学と協力したイノベーションプロジェクト。 私たちが一緒に実施した研究や、過去にTÜBİTAK TEYDEBから受けた支援があります。 当社は、24 年に TÜBİTAK TEYDEB (当時は TIDEB) の支援を受けたプロジェクトとして、世界初の IoT ベースのデバイスの 1998 つを設計および商品化し、業界で使用しました。 その後数年間、私たちは製品の開発を続け、国際的に保護された特許を取得しました。 この装置を使用して、私たちは 1999 年に TÜBİTAK TEYDEB プロジェクトとして世界初の自動生産計画 (データ分析) ソフトウェアの XNUMX つを完成させ、商品化しました。」

画像処理技術は、多くの業界で大きなコスト上の利点を提供します

日々開発されている画像処理技術は、困難なセンシング環境での標準ソリューションと比較して大きなコスト優位性を提供すると、オズデン氏は述べています。 私たちは、産業家の現在のニーズと要求、技術開発、および国際的な傾向に照らして、システムを絶えず更新しています。 スマートおよびデジタル生産管理システムを開発およびインストールして、産業企業の生産業務をデジタル管理します。 これらのシステムは、工場の実際の状況から自動フィードバックを受け取ることで新しい決定を下すことができ、企業をインダストリー22フェーズでスマートファクトリーおよびデジタルファクトリーと呼ばれる構造に変換します。 トルコは国際標準に端を発し、ProManageがインテリジェントな生産管理システムを設計しました。これにより、ユーザーは自動的かつ継続的にビジネスを発展させることができます。 それは常にビジネスの改善に開かれたボトルネック、弱点、ポイントを示しています。 産業用カメラを中心に構築された画像処理システムは、インテリジェントで自動化された生産に不可欠なコンポーネントとして際立っています。 オペレーターが視覚情報を使用して決定を下すことができる工場環境でのあらゆる操作は、画像処理技術を使用して簡単に実行できます。 例えば; 製造された製品の欠陥を検出するために使用でき、製品の認識、識別、およびバックトラッキングアプリケーションで使用できます。 このように、私たちは施設やビジネスにおいて大きなコスト優位性に貢献しています。」

社会的距離測定および警告システムは、ProManageKiTの画像処理技術を使用して開発されました。

最後に、Özdenは、「制御された社会生活」段階で従業員と工場の健康を保護するために開発したProManage KIT（Controlled Human Traffic）アプリケーションで人工知能と画像処理技術を使用していると述べました。 「当社のProManageKiTアプリケーションでは、企業は、人工知能と画像処理技術を使用して、従業員が社会的距離ルールに準拠しているかどうかを即座に監視できます。 画像処理技術で開発されたProManageKiTを使用すると、従業員間の社会的距離を制御し、人々が危険な場所に立ち入るのを防ぐことができます。 生産者は、パンデミックなどの予期しない状況でも、追加の投資を必要とせずに活動を継続できます。」