TÜBİTAKによるProManage画像処理テクノロジーのサポート

TÜBİTAKによるProManage画像処理テクノロジーのサポート
TÜBİTAKによるProManage画像処理テクノロジーのサポート

世界中の300を超える工場のデジタル変換を実行するDoruk。 IIoTは、画像処理技術だけでなく、機械学習、拡張現実、人工知能技術でも違いを生みます。 将来に向けて産業家を準備するPromanageImage Processing Technologyによる「TÜBİTAKTEYDEB1501-IndustryR&D Projects Support Program」の範囲内で24か月間サポートされるDorukは、その技術で日々開発されている画像処理の分野における困難なセンシング環境での標準ソリューションと比較して大きなコスト優位性を提供します。


統計的手法、機械学習、深層学習を備えた人工知能のサブブランチのXNUMXつである画像処理技術は、急速に発展し続けています。 画像処理技術。これは、人工知能の分野であり、トレーニング後に人々が視力で認識および定義するものをコンピューターが認識および定義できるようにします。 セキュリティシステム、ヘルスケア業界、ロボット技術、自律型車両、防衛業界など、さまざまな分野で使用されています。 「画像処理」または「コンピュータビジョン」技術は、基本的に人がコンピュータ環境で視覚的に実行できるタスクまたは機能の実行と呼ばれ、デジタル画像またはビデオ画像を介して人間の意思決定メカニズムと同様の操作を実行し、その結果に基づいて決定を下します。

業界のトルコは、彼らがデジタル化分野で最初の研究開発活動を行ったハイテク企業であることを示しています。ピークの取締役会メンバーであるAylin Tulay Ozdenは、次の情報を提供しました。私たちは、画像処理技術と拡張現実および人工知能技術で開発したProManage製品を使用して、業界にデジタルメンターシップを提供します。 画像処理技術は、ProManage製品のさまざまなアプリケーションで使用されています。 最後に、当社の画像処理技術で非常に重要な場所であるTUBITAKによる再サポートに値すると見なされました。 将来に向けて産業家を準備するインテリジェント生産管理システムであるProManageの画像処理技術は、「TÜBİTAKTEYDEB2020-産業R&Dプロジェクトサポートプログラム」の範囲内で1501か月間サポートされます。 問題のプログラム。 これは、企業の国際競争力と輸出能力を高め、共同研究開発とイノベーションプロジェクトを実施する能力を獲得し、プロジェクトベースの研究、技術開発とイノベーション活動をサポートし、大学と協力して研究開発とイノベーションプロジェクトを行う能力を獲得するために作成されたプログラムです。 TUBITAK TEYDEBには、過去に一緒に実施した調査と受けたサポートがあります。 TÜBİTAKTEYDEB(当時はTİDEB)が支援するプロジェクトとして、24年に世界で最初のIoTベースのデバイスの1998つを設計し、商品化して業界で使用しました。 その後数年間、当社は製品の開発を継続し、国際的に保護された特許を取得しました。 このデバイスを使用して、1999年にTÜBİTAKTEYDEBプロジェクトとして完成させ、世界初の自動生産計画(データ分析)ソフトウェアのXNUMXつを商品化しました。」

画像処理技術は、多くの業界で大きなコスト上の利点を提供します

日々開発されている画像処理技術は、困難なセンシング環境での標準ソリューションと比較して大きなコスト優位性を提供すると、オズデン氏は述べています。 私たちは、産業家の現在のニーズと要求、技術開発、および国際的な傾向に照らして、システムを絶えず更新しています。 スマートおよびデジタル生産管理システムを開発およびインストールして、産業企業の生産業務をデジタル管理します。 これらのシステムは、工場の実際の状況から自動フィードバックを受け取ることで新しい決定を下すことができ、企業をインダストリー22フェーズでスマートファクトリーおよびデジタルファクトリーと呼ばれる構造に変換します。 トルコは国際標準に端を発し、ProManageがインテリジェントな生産管理システムを設計しました。これにより、ユーザーは自動的かつ継続的にビジネスを発展させることができます。 それは常にビジネスの改善に開かれたボトルネック、弱点、ポイントを示しています。 産業用カメラを中心に構築された画像処理システムは、インテリジェントで自動化された生産に不可欠なコンポーネントとして際立っています。 オペレーターが視覚情報を使用して決定を下すことができる工場環境でのあらゆる操作は、画像処理技術を使用して簡単に実行できます。 例えば; 製造された製品の欠陥を検出するために使用でき、製品の認識、識別、およびバックトラッキングアプリケーションで使用できます。 このように、私たちは施設やビジネスにおいて大きなコスト優位性に貢献しています。」

社会的距離測定および警告システムは、ProManageKiTの画像処理技術を使用して開発されました。

最後に、Özdenは、「制御された社会生活」段階で従業員と工場の健康を保護するために開発したProManage KIT(Controlled Human Traffic)アプリケーションで人工知能と画像処理技術を使用していると述べました。 「当社のProManageKiTアプリケーションでは、企業は、人工知能と画像処理技術を使用して、従業員が社会的距離ルールに準拠しているかどうかを即座に監視できます。 画像処理技術で開発されたProManageKiTを使用すると、従業員間の社会的距離を制御し、人々が危険な場所に立ち入るのを防ぐことができます。 生産者は、パンデミックなどの予期しない状況でも、追加の投資を必要とせずに活動を継続できます。」



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